开源模型有真实收益，但能否抵消风险？
Anthropic 发布报告称，中国公司 Z.ai 于 8 月发布的 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。围绕开源模型是否应开放，Nvidia CEO 黄仁勋主张美国大力发展，Anthropic 的 Dario Amodei 则呼吁更谨慎。目前闭源模型能力仍更强，Artificial Analysis LLM 榜单前八名均为闭源，但开源模型仅落后数月。
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MIT Technology Review · AIAI 评分3838
The DecoderAI 评分5050 Anthropic 的 Andrej Karpathy：外界只看到了 AI 能力的“预览版”
Anthropic 的 Andrej Karpathy 将大语言模型用户分为四层：约 60 亿人几乎未接触过 LLM，10 至 20 亿人只是把免费版 ChatGPT 类产品当作更好的搜索引擎，约 2000 万数学和编程领域的专业用户已用智能体完成过去需数周乃至数月的复杂项目，而仅约 5000 人能接触内部前沿系统。
Latent SpaceAI 评分3636 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 谈：为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动态与无序等问题仍待攻克。