AI 实验室开始收购倒闭创业公司的数据用于模型训练
随着公开与合成数据集触及上限，AI 训练实验室开始收购倒闭创业公司的代码与工作区数据。SimpleClosure 的 Asset Hub 已处理超 150 笔交易。
#数据/训练
MIT Technology Review · AIAI 评分6969 The DecoderAI 评分6262 Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS 自我改进方法，在多项基准提升但存在共享盲点
Sakana AI 与 UC Berkeley 研究人员提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让同一个语言模型同时承担解题、优化工作流和评估结果三种角色，实现递归自我改进。
The DecoderAI 评分6464 微软研究：清空对话历史可让 AI 智能体找到更好方案
微软研究院一项研究提出 Fork-and-Flush 方法，让长时运行的 AI 研究智能体在保留工作区文件的同时清空对话上下文，从而跳出反复收敛到同一类方案的 idea basin。
Microsoft ResearchAI 评分5151 微软研究院发布 StudentSim：用学生模拟器评估和改进 AI 导师
微软研究院提出 StudentSim，一种从公开去标识化学习记录训练个性化学生模拟器的研究系统，用于在真实学习者测试前评估和改进 AI 导师。该系统沿行为保真度和指导响应性两个维度评估，覆盖国际象棋、第二语言英语写作和数学三个领域，并配套 StudentSimEval 基准。
The DecoderAI 评分5050 Anthropic 的 Andrej Karpathy：外界只看到了 AI 能力的“预览版”
Anthropic 的 Andrej Karpathy 将大语言模型用户分为四层：约 60 亿人几乎未接触过 LLM，10 至 20 亿人只是把免费版 ChatGPT 类产品当作更好的搜索引擎，约 2000 万数学和编程领域的专业用户已用智能体完成过去需数周乃至数月的复杂项目，而仅约 5000 人能接触内部前沿系统。
Latent SpaceAI 评分3636 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 谈：为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动态与无序等问题仍待攻克。