微软研究:清空对话历史可让 AI 智能体找到更好方案
微软研究院一项研究提出 Fork-and-Flush 方法,让长时运行的 AI 研究智能体在保留工作区文件的同时清空对话上下文,从而跳出反复收敛到同一类方案的 idea basin。
微软研究院一项研究提出 Fork-and-Flush 方法,让长时运行的 AI 研究智能体在保留工作区文件的同时清空对话上下文,从而跳出反复收敛到同一类方案的 idea basin。
微软研究院提出 StudentSim,一种从公开去标识化学习记录训练个性化学生模拟器的研究系统,用于在真实学习者测试前评估和改进 AI 导师。该系统沿行为保真度和指导响应性两个维度评估,覆盖国际象棋、第二语言英语写作和数学三个领域,并配套 StudentSimEval 基准。
微软总裁 Brad Smith 呼吁对 AI 进行紧急监管,认为牛奶和洗衣机等消费品受到的监督都比 AI 公司更多,并称英国而非美国或欧盟最适合主导全球安全规则。
微软计划从 2027 年起以多吉瓦规模部署 Azure Maia AI 芯片,使其成为公司各产品的主要推理系统。高管 Scott Guthrie 称 Maia 200 已在美国、欧洲和澳大利亚运行 Microsoft Copilot,GitHub Copilot 和 Foundry 将在年底前跟进,该芯片支持 OpenAI、MAI 和开源模型。
微软发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300,定位为微软产品与服务的“主要 AI 推理系统”,将于 2027 年开始量产部署。微软云业务执行副总裁 Scott Guthrie 称,Maia 300 每兆瓦 token 吞吐量比主流 GPU 系统高 40%,在 96 加速器满配下机架级 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。
继特朗普宣布将 AI 重新命名为“超级智能”后,硅谷多位高管开始跟进这一说法。马斯克承诺把 SpaceXAI 改名为 SpaceXSI,Marc Benioff 宣布 Salesforce 将把 AIForce 改名为 SIForce,Nvidia 则称将投入 10 亿美元用于“超级智能研究”。